Panduan Permulaan Pantas Chat Dolphin ai

SDK Installation & Configuration

Mula dengan memasang pustaka klien rasmi untuk bahasa anda. API kami menggunakan standard OpenAI struktur pakej, jadi anda mungkin sudah memilikinya. Konfigurasikan URL asas untuk menunjuk ke endpoint kami dan sediakan kunci API anda.

Gunakan kaedah pembolehubah persekitaran untuk menjaga kelayakan kelayakan. URL asas ialah HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1. Ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI dengan menukar base_url dan kunci API.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Membuat Permintaan POST Pertama Anda

Hantar permintaan penyelesaian sembang mudah untuk menguji sambungan. Gunakan ID model "uncensored" untuk model berat terbuka yang disesuaikan untuk respons tanpa had.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Mengendalikan Respons Aliran (SSE)

Aktifkan penstriman untuk menerima token secara masa nyata. API menyokong Peristiwa Dihantar Pelayan (SSE) untuk output progresif. Butiran penggunaan token muncul dalam segmen akhir aliran.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Memahami Tetingkap Konteks & Token

Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Output maksimum ialah 16,000 token per permintaan. max_tokens lalai ialah 2,048 jika tidak ditetapkan. Harga ialah $0.15 per 1M token input dan $0.50 per 1M token output.

Kod Ralat & Penghadan Kadar

Tangani ralat HTTP standard dengan baik. 401 menunjukkan kunci tidak sah. 402 bermaksud anda tiada kredit. 429 menandakan had kadar. Had ialah 300 permintaan setiap minit setiap kunci dan 8 permintaan serentak. Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB.

Persediaan Mod JSON & Pemanggilan Fungsi

Gunakan response_format: {"type": "json_object"} untuk output terstruktur. Aktifkan panggilan fungsi dengan tools dan tool_choice. Parameter seperti suhu dan top_p disokong sepenuhnya.