Guida rapida chat Dolphin ai

Installazione e configurazione SDK

Inizia installando la libreria client ufficiale per il tuo linguaggio. La nostra API utilizza lo standard OpenAI struttura del pacchetto, quindi probabilmente ce l'hai già. Configura l'URL di base per puntare al nostro endpoint e fornisci la tua chiave API.

Usa il metodo delle variabili d'ambiente per mantenere le credenziali sicure. L'URL di base è HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1. Questo funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI modificando base_url e la chiave API.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Esecuzione della tua prima richiesta POST

Invia una semplice richiesta di completamento della chat per testare la connettività. Utilizza l'ID del modello "uncensored" per il modello open-weight ottimizzato per risposte non restrittive.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Gestione delle risposte in streaming (SSE)

Abilita lo streaming per ricevere i token in tempo reale. L'API supporta eventi inviati dal server (SSE) per un'output progressivo. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk dello stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Comprensione delle finestre di contesto & Token

Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per prompt e completamento combinati. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. Il max_tokens predefinito è 2.048 se non impostato. Il prezzo è $0.15 per 1M token in input e $0.50 per 1M token in output.

Codici di errore & Limitazione della velocità

Gestisci gli errori HTTP standard con grazia. 401 indica una chiave non valida. 402 significa che non hai credito. 429 segnala il limitazione della frequenza. I limiti sono 300 richieste al minuto per chiave e 8 richieste concorrenti. Il corpo della richiesta massimo è di 8 MB.

Configurazione della modalità JSON e chiamata di funzioni

Usa response_format: {"type": "json_object"} per output strutturati. Abilita il function calling con tools e tool_choice. Parametri come temperatura e top_p sono pienamente supportati.