Dolphin ai chat API Hızlı Başlangıç Kılavuzu

SDK Kurulumu & Yapılandırması

Diliniz için resmi istemci kütüphanesini yükleyerek başlayın. API'miz standart OpenAI package yapısı, muhtemelen zaten sahipsiniz. Base URL'yi endpoint'imize işaret edecek şekilde yapılandırın ve API anahtarınızı sağlayın.

Kimlik bilgilerini güvenli tutmak için ortam değişkeni yöntemini kullanın. Base URL HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1'dir. Bu, base_url ve API anahtarını değiştirerek herhangi bir OpenAI-uyumlu istemci ile çalışır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

İlk POST İsteğinizi Yapmak

Bağlantıyı test etmek için basit bir sohbet tamamlama isteği gönderin. Kısıtlamaya yönelik yanıtlar için ayarlanmış açık ağırlıklı model için "uncensored" model kimliğini kullanın.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Akış Yanıtlarını (SSE) İşleme

API, kademeli çıktı için Sunucu Tarafından Gönderilen Olayları (SSE) destekler. Belirteç kullanım ayrıntıları, akışın son parçasında görünür.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Bağlam Pencerelerini ve Tokenları Anlamak

Model, birleşik istek ve tamamlama için 100.000 token'lık bir bağlam penceresi destekler. Maksimum çıktı, istek başına 16.000 token'dır. Varsayılan max_tokens ayarlanmazsa 2.048'dir. Fiyatlandırma, 1M giriş token'ı başına $0.15 ve 1M çıktı token'ı başına $0.50'dir.

Hata Kodları & Hız Sınırlaması

Standart HTTP hatalarını zarifçe yönetin. 401 geçersiz bir anahtarı gösterir. 402 krediniz olmadığını belirtir. 429 oran sınırlandırmasını işaret eder. Limitler anahtar başına dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı istektir. İstek gövdesi maksimum 8 MB'tır.

JSON Modu & Fonksiyon Çağırma Kurulumu

Kullan response_format: {"type": "json_object"} yapılandırılmış çıktılar için. İşlev çağırma'yı tools ve tool_choice. Sıcaklık ve top_p gibi parametreler tam olarak desteklenir.