Snelstartgids Dolphin ai chat API

SDK-installatie & configuratie

Installeer eerst de officiële clientbibliotheek voor je taal. Onze API maakt gebruik van de standaard OpenAI pakketstructuur, dus die heb je waarschijnlijk al. Configureer de basis-URL zodat deze naar ons eindpunt wijst en lever je API-sleutel.

Gebruik de methode met omgevingsvariabelen om referenties veilig te houden. De basis-URL is HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1. Dit werkt met elke OpenAI-compatibele client door base_url en de API-sleutel te wijzigen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Je eerste POST-request maken

Stuur een eenvoudig chat-completieverzoek om de verbinding te testen. Gebruik de model-ID "uncensored" voor het open-weight model dat is afgestemd op onbeperkte antwoorden.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Stream-antwoorden verwerken (SSE)

Schakel streaming in om tokens in real-time te ontvangen. De API ondersteunt Server-Sent Events (SSE) voor progressieve uitvoer. Gegevens over tokengebruik verschijnen in het laatste chunk van de stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrip van Contextvensters & Tokens

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens voor gecombineerde prompt en voltooiing. Maximaal 16.000 tokens uitvoer per verzoek. Standaard max_tokens is 2.048 als dit niet is ingesteld. Prijzen zijn $0,15 per 1M inputtokens en $0,50 per 1M outputtokens.

Foutcodes & Rate Limiting

Verwerk standaard HTTP-fouten soepel. 401 geeft een ongeldige sleutel aan. 402 betekent dat je geen krediet hebt. 429 signaleert rate limiting. Limieten zijn 300 verzoeken per minuut per sleutel en 8 gelijktijdige verzoeken. Max bodygrootte is 8 MB.

Instellen van JSON-modus & Functaanroeping

Gebruik response_format: {"type": "json_object"} voor gestructureerde uitvoer. Schakel function calling in met tools en tool_choice. Parameters zoals temperature en top_p worden volledig ondersteund.