Dolphin ai chat API 快速入門指南

SDK 安裝與設定

開始安裝您語言的官方用戶端程式庫。我們的 API 使用標準 OpenAI 套件結構，因此您可能已經擁有它。設定基礎 URL 指向我們的端點並提供您的 API 金鑰。

使用環境變數方法來保持憑證安全。基礎 URL 為 HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1。透過更改 base_url 和 API 金鑰，這適用於任何 OpenAI 相容的客戶端。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

進行首次 POST 請求

發送簡單的聊天完成請求以測試連線。使用模型 ID "uncensored" 來存取針對無限制回應進行微調的開放權重模型。

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

處理串流回應（SSE）

即時串流接收權杖。API 支援伺服器傳送事件 (SSE) 以進行漸進式輸出。權杖用量詳細資訊出現在串流的最後一個區塊。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

理解上下文視窗與 Token

該模型支援 100,000 token 的上下文視窗，用於提示詞與補全的總和。每個請求的最大輸出為 16,000 token。若未設定 max_tokens，預設值為 2,048。定價為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。

錯誤代碼 & 速率限制

優雅地處理標準 HTTP 錯誤。401 表示金鑰無效。402 表示您沒有信用額度。429 表示速率限制。限制為每個金鑰每分鐘 300 次請求和 8 個同時請求。請求主體最大為 8 MB。

JSON 模式與函式呼叫設定

使用 response_format: {"type": "json_object"} 用於結構化輸出。啟用函式呼叫，使用 tools 和 tool_choice。完全支援 temperature 和 top_p 等參數。