Panduan Awal Cepat Chat Dolphin ai

Instalasi & Konfigurasi SDK

Mulai dengan menginstal library klien resmi untuk bahasa Anda. API kami menggunakan standar OpenAI struktur paket, jadi Anda kemungkinan besar sudah memilikinya. Konfigurasikan URL dasar untuk menunjuk ke endpoint kami dan berikan kunci API Anda.

Gunakan metode variabel lingkungan untuk menjaga kredensial tetap aman. Base URL adalah HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1. Ini berfungsi dengan klien kompatibel OpenAI apa pun dengan mengubah base_url dan kunci API.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Melakukan Permintaan POST Pertama Anda

Kirimkan permintaan penyelesaian obrolan sederhana untuk menguji konektivitas. Gunakan ID model "uncensored" untuk model bobot terbuka yang disesuaikan untuk respons tanpa batasan.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Menangani Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming untuk menerima token secara real-time. API mendukung Server-Sent Events (SSE) untuk output progresif. Detail penggunaan token muncul dalam potongan terakhir dari aliran.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Memahami Jendela Konteks & Token

Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token untuk gabungan prompt dan completion. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. max_tokens default adalah 2.048 jika tidak diatur. Harganya adalah $0.15 per 1M token input dan $0.50 per 1M token output.

Kode Kesalahan & Pembatasan Laju

Tangani kesalahan HTTP standar dengan baik. 401 menunjukkan kunci tidak valid. 402 berarti Anda tidak memiliki kredit. 429 menandakan pembatasan laju. Batasnya adalah 300 permintaan per menit per kunci dan 8 permintaan simultan. Maksimum tubuh permintaan adalah 8 MB.

Pengaturan Mode JSON & Pemanggilan Fungsi

Gunakan response_format: {"type": "json_object"} untuk output terstruktur. Aktifkan pemanggilan fungsi dengan tools dan tool_choice. Parameter seperti suhu dan top_p sepenuhnya didukung.