Быстрый старт для чата Dolphin ai

Установка и настройка SDK

Начните с установки официальной клиентской библиотеки для вашего языка. Наш API использует стандартные OpenAI структура пакета, поэтому у вас, скорее всего, он уже есть. Настройте базовый URL, чтобы он указывал на наш конечный пункт, и укажите ваш ключ API.

Используйте метод переменной окружения для безопасного хранения учетных данных. Базовый URL: HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1. Это работает с любым клиентом, совместимым с OpenAI, путем изменения base_url и API-ключа.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Выполнение первого POST-запроса

Отправьте простой запрос на завершение чата для проверки подключения. Используйте идентификатор модели "uncensored" для модели с открытыми весами, настроенной на неограниченные ответы.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Обработка потоковых ответов (SSE)

Включите потоковую передачу, чтобы получать токены в реальном времени. API поддерживает события, отправляемые сервером (SSE) для прогрессивного вывода. Детали использования токенов появляются в последнем чанке потока.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Понимание контекстных окон и токенов

Модель поддерживает контекстное окно объёмом 100,000 токенов для суммарного ввода и вывода. Максимальный объём вывода — 16,000 токенов на запрос. Значение max_tokens по умолчанию равно 2,048, если не задано. Стоимость: $0.15 за 1M входных токенов и $0.50 за 1M выходных токенов.

Коды ошибок и ограничение частоты

Грамотно обрабатывайте стандартные ошибки HTTP. 401 указывает на недействительный ключ. 402 означает отсутствие кредита. 429 сигнализирует о лимите скорости. Лимиты составляют 300 запросов в минуту на ключ и 8 одновременных запросов. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ.

Настройка режима JSON и вызова функций

Использовать response_format: {"type": "json_object"} для структурированных выводов. Включите вызов функций с помощью tools и tool_choice. Параметры, такие как temperature и top_p, полностью поддерживаются.