डॉल्फिन ai चैट API क्विकस्टार्ट गाइड

SDK इंस्टॉलेशन & कॉन्फ़िगरेशन

अपनी भाषा के लिए आधिकारिक क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करके शुरू करें। हमारा API मानक OpenAI पैकेज संरचना, इसलिए आपके पास पहले से ही यह होना चाहिए। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें और अपनी एपीआई कुंजी प्रदान करें।

क्रेडेंशियल्स को सुरक्षित रखने के लिए एन्वायरनमेंट वेरिएबल विधि का उपयोग करें। बेस यूआरएल HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1 है। यह base_url और API कुंजी बदलकर किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

अपना पहला POST अनुरोध बनाना

कनेक्टिविटी परीक्षण करने के लिए एक सरल चैट पूर्णता अनुरोध भेजें। असीमित प्रतिक्रियाओं के लिए ट्यून्ड ओपन-वेट मॉडल के लिए मॉडल ID "uncensored" का उपयोग करें।

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE) हैंडल करना

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन रियल-टाइम पर प्राप्त हो सकें। API प्रगतिशील आउटपुट के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) का समर्थन करता है। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में दिखाई देते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

संदर्भ विंडोज़ और टोकन्स को समझना

मॉडल संयुक्त प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। डिफ़ॉल्ट max_tokens 2,048 है यदि सेट नहीं किया गया है। मूल्य निर्धारण $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है।

त्रुटि कोड & रेट लिमिटिंग

मानक HTTP त्रुटियों को सहजता से हैंडल करें। 401 अमान्य कुंजी को इंगित करता है। 402 का अर्थ है कि आपके पास कोई क्रेडिट नहीं है। 429 रेट लिमिटिंग को संकेत देता है। सीमाएं प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोध हैं। अनुरोध बॉडी अधिकतम 8 MB है।

JSON मोड और फंक्शन कॉलिंग सेटअप

उपयोग करें response_format: {"type": "json_object"} संरचित आउटपुट के लिए। फ़ंक्शन कॉलिंग को सक्षम करें tools और tool_choice. तापमान और top_p जैसे पैरामीटर पूरी तरह से समर्थित हैं।