Dolphin ai chat API Quickstart Guide

SDK-installation & konfiguration

Start med at installere det officielle klientbibliotek til dit sprog. Vores API bruger standard OpenAI pakkestruktur, så du har den sandsynligvis allerede. Konfigurer base URL'en til at pege på vores endpoint og angiv din API-nøgle.

Brug miljøvariabel-metoden til at holde legitimationsoplysninger sikre. Base-URLen er HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1. Dette fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klient ved at ændre base_url og API-nøglen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lav din første POST-anmodning

Send en simpel chat-completion-anmodning for at teste forbindelsen. Brug model-ID'et "uncensored" for den open-weight-model, der er finjusteret til ubegrænsede svar.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Håndtering af streamingrespons (SSE)

Aktiver streaming for at modtage tokens i realtid. API'et understøtter Server-Sent Events (SSE) til progressivt output. Detaljer om tokenforbrug vises i den sidste chunk af streamet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Forståelse af Kontekstvinduer & Tokens

Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens til kombineret prompt og completion. Maks output er 16.000 tokens pr. forespørgsel. Standard max_tokens er 2.048, hvis ikke indstillet. Prissætning er $0.15 per 1M input-tokens og $0.50 per 1M output-tokens.

Fejlkoder & Hastighedsbegrænsning

Håndter standard HTTP-fejl pænt. 401 indikerer en ugyldig nøgle. 402 betyder, at du har ingen kredit. 429 signalerer rate limiting. Grænser er 300 anmodninger i minuttet per nøgle og 8 samtidige anmodninger. Maks. request body er 8 MB.

Opsætning af JSON-tilstand & funktionskald

Brug response_format: {"type": "json_object"} til strukturerede outputs. Aktiver funktionskald med tools og tool_choice. Parametre som temperatur og top_p understøttes fuldt ud.