Ghid de început rapid chat Dolphin ai

SDK Installation & Configuration

Începe prin a instala biblioteca client oficială pentru limbajul tău. API-ul nostru folosește standardul OpenAI structura pachetului, deci probabil deja îl ai. Configurează URL-ul de bază pentru a indica către capătul nostru și furnizează cheia ta API.

Folosește metoda variabilei de mediu pentru a păstra acreditările în siguranță. URL-ul de bază este HTTPS://api.dolphinaichat.com/v1. Acest lucru funcționează cu orice client compatibil OpenAI prin modificarea base_url și a cheii API.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Realizarea Primei Tale Cereri POST

Trimiteți o cerere simplă de completare chat pentru a testa conectivitatea. Utilizați ID-ul modelului "uncensored" pentru modelul open-weight, optimizat pentru răspunsuri nelimitate.

Copycurl https://api.dolphinaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the daily server load statistics for the last week"}]
  }'

Gestionarea răspunsurilor de streaming (SSE)

Activați streaming-ul pentru a primi tokeni în timp real. API-ul suportă Server-Sent Events (SSE) pentru output progresiv. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în fragmentul final al fluxului.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Înțelegerea ferestrelor de context & tokenilor

Modelul acceptă o fereastră de context de 100.000 de tokeni pentru prompt și completări combinate. Ieșirea maximă este de 16.000 de tokeni per solicitare. max_tokens implicit este de 2.048 dacă nu este setat. Prețul este de $0.15 per 1M tokeni de intrare și $0.50 per 1M tokeni de ieșire.

Coduri de eroare & Limitarea ratelor

Gestionați erorile standard HTTP cu grijă. 401 indică o cheie invalidă. 402 înseamnă că nu aveți credit. 429 semnalează limitarea ratei. Limitele sunt de 300 de solicitări pe minut pe cheie și 8 solicitări concurente. Dimensiunea maximă a corpului solicitării este de 8 MB.

Configurare Mod JSON & Apelarea Funcțiilor

Utilizare response_format: {"type": "json_object"} pentru output-uri structurate. Activează apelarea de funcții cu tools și tool_choice. Parametri precum temperature și top_p sunt complet acceptați.